PEFT 方法,通过训练小适配器矩阵而不是所有权重来微调模型。
PEFT 方法,通过训练小适配器矩阵而不是所有权重来微调模型。这是OCR和文档处理系统中的重要概念,理解该概念对于有效实施和优化文档理解解决方案至关重要。底层原理结合了计算机视觉、机器学习、自然语言处理和信号处理的元素。现代实现利用深度学习实现最先进的结果。生产系统通过精心设计的流程整合该概念,平衡准确性、速度和资源效率。实施选择取决于具体用例、质量要求和操作约束。