卷积神经网络

使用卷积层从图像中提取空间特征的深度学习架构，是 OCR 的基础。该架构代表了神经网络设计的重大进步，包含多个专门组件协同工作以处理复杂输入并生成准确输出。训练需要大量计算资源、大规模标注数据集和复杂的优化技术。现代实现使用多GPU或TPU分布式训练。该架构在基准数据集和实际应用中表现出色，典型指标包括处理速度、内存效率和各类任务的准确性。